01 · Kein Raten
Kein Fakt, keine Folge.
Lässt sich eine Zahl nicht verifizieren oder sind die Daten veraltet, stoppt der Lauf. An Tagen mit weniger als drei passenden Token gibt es schlicht keine Show.
Autonomous Media: Von Daten zum veröffentlichten Video. Jeden Morgen, vollautomatisch.
Eine Pipeline, die aus geprüften Daten ein fertiges Video macht, mit Skript, Stimme, Rendering, Qualitätskontrolle und Veröffentlichung. Die erste Sendung ist SOLLEs Daily Radar, das jeden Morgen erscheint.
Was passiert, wenn Veröffentlichen zum System wird?
Hinter den meisten KI-Inhalten sitzt noch immer ein Mensch, der Prompts eintippt. Wir wollten wissen, was es braucht, diesen Menschen aus der täglichen Routine zu nehmen, ohne dass das Ergebnis an Wahrheit verliert.
Die Antwort: strenge Eingaben, festgeschriebene Fakten, ein Skript, das nicht improvisieren kann, und Qualitätsprüfungen, die den Lauf stoppen, statt zu raten.
Erste Umsetzung · SOLLE Daily Radar
Jeden Morgen startet ein Timer eine Redaktion.
- 01 Auswahl Drei Token nach festen Regeln.
- 02 Prüfung Markt- und Halterdaten gemessen und festgeschrieben.
- 03 Skript Die Vorlage, befüllt mit genau diesen Fakten.
- 04 Stimme Eine durchgehende Aufnahme.
- 05 Rendering Lip-Sync, Charts, Halterkarten, Untertitel.
- 06 Kontrolle Automatische Tests. Im Zweifel stoppt der Lauf.
- 07 Veröffentlichung Zählt, sobald die Plattform bestätigt.
- 08 Verbreitung Website, Community, Social Media.
- Der Timer startet den Lauf.
- Drei Token ausgewählt, Fakten festgeschrieben.
- Veröffentlicht. YouTube bestätigt die Verarbeitung.
- Auf X angekündigt.
Eine echte Folge, produziert und veröffentlicht von der Pipeline.
Bis Sie auf „Abspielen“ klicken, wird nichts von YouTube geladen. Erst dann wird das Video von YouTube (Google) geladen, siehe Datenschutz.
Designentscheidungen
02 · Bestätigt
Fertig heißt: Die Plattform sagt fertig.
Ein Video gilt erst als veröffentlicht, wenn YouTube es bestätigt. Dann folgen Website, Community und Social Media. Geht etwas schief, wird ein Mensch alarmiert.
03 · Forschung
Offene Videomodelle im Praxistest.
Wir testen offene Modelle für Lip-Sync und Video auf unserem dedizierten GPU-Server. In die Produktion kommt ein Modell erst, wenn es jeden Morgen besteht.
Über SOLLE hinaus
Jeder Bereich mit strukturierten Daten kann eine tägliche Show haben.
Das Prinzip funktioniert überall, wo es Daten gibt, die Menschen jeden Tag erklärt haben wollen: Märkte, Betrieb, Produktänderungen, Forschung.
Hat Ihr Unternehmen solche Daten? Dann sprechen Sie mit uns.
Datenblatt
- Takt
- Jeden Morgen um 6:00 Uhr kanarischer Zeit, gestartet von einem Timer.
- Auswahl
- Drei Solana-Token am Tag, nach festen Regeln aus einer Live-Watchlist.
- Skript
- Eine feste Vorlage, befüllt mit geprüften Fakten. Kein Sprachmodell, das improvisiert.
- Stimme
- Eine eigene Figurenstimme aus neuronaler Sprachsynthese.
- Bild
- Lip-Sync, Charts, Halterkarten und Untertitel, gerendert auf unserem eigenen Setup.
- Format
- Hochkant-Video, etwa eine Minute lang.
- Verbreitung
- YouTube, solle-ai.com, Telegram und X.
Was das nicht ist
- Ein Sprachmodell, das sich etwas ausdenkt. Das Skript sagt nur, was die Daten sagen.
- Unbeaufsichtigt. Menschen legen die Regeln fest und werden alarmiert, wenn etwas schiefgeht.
Nächster Arm · 05 Autonomous Web Die Website als Software, rund um das Unternehmen gebaut.
Sie haben Daten, die Menschen jeden Tag erklärt haben wollen?
Mit uns bauen