01 · Nada de adivinar
Sin datos, no hay episodio.
Si una cifra no se puede verificar o los datos están desactualizados, la ejecución se detiene. Si un día no hay tres tokens que cumplan los criterios, simplemente no hay programa.
Autonomous Media: De los datos a un vídeo publicado. Cada mañana, de forma automática.
Un pipeline que convierte datos verificados en un vídeo terminado, con guion, voz, renderizado, control de calidad y publicación. Su primer programa es el Daily Radar de SOLLE, que se publica cada mañana.
¿Qué pasa cuando publicar se convierte en un sistema?
Detrás de la mayor parte del contenido con IA sigue habiendo una persona escribiendo prompts. Queríamos saber qué hace falta para sacar a esa persona de la rutina diaria sin que el resultado deje de decir la verdad.
La respuesta: entradas estrictas, datos fijados, un guion que no puede improvisar y controles de calidad que detienen la ejecución en lugar de adivinar.
Primera implementación · SOLLE Daily Radar
Cada mañana, un temporizador pone en marcha una redacción.
- 01 Selección Tres tokens, elegidos con reglas fijas.
- 02 Verificación Datos de mercado y de holders medidos y fijados.
- 03 Guion La plantilla, rellenada con esos datos.
- 04 Voz Una sola toma continua.
- 05 Render Lip-sync, gráficos, mapas de holders, subtítulos.
- 06 Control Pruebas automáticas. Ante la duda, se para.
- 07 Publicación Cuenta en cuanto la plataforma lo confirma.
- 08 Distribución Web, comunidad, redes sociales.
- El temporizador arranca la ejecución.
- Tres tokens elegidos, datos fijados.
- Publicado. YouTube confirma que el vídeo está procesado.
- Anunciado en X.
Un episodio real, producido y publicado por el pipeline.
No se carga nada de YouTube hasta que pulsas «Reproducir». Al hacerlo, el vídeo se carga desde YouTube (Google); consulta Privacidad.
Decisiones de diseño
02 · Confirmado
Está hecho cuando la plataforma lo dice.
Un vídeo cuenta como publicado solo cuando YouTube lo confirma. Después llegan la web, la comunidad y las redes sociales. Si algo falla, una persona recibe una alerta.
03 · Investigación
Modelos de vídeo abiertos, a prueba.
Probamos modelos abiertos de lip-sync y vídeo en nuestro servidor GPU dedicado. Un modelo entra en producción solo cuando aguanta cada mañana.
Más allá de SOLLE
Cualquier ámbito con datos estructurados puede tener un programa diario.
El mismo enfoque funciona allí donde haya datos que la gente quiera entender cada día: mercados, operaciones, cambios de producto, investigación.
¿Tu empresa tiene datos así? Habla con nosotros.
Ficha técnica
- Frecuencia
- Cada mañana a las 06:00, hora de Canarias, con arranque por temporizador.
- Selección
- Tres tokens de Solana al día, elegidos con reglas fijas de una lista de seguimiento en vivo.
- Guion
- Una plantilla fija rellenada con datos verificados. Ningún modelo de lenguaje improvisa.
- Voz
- Una voz propia para el personaje, creada con síntesis de voz neuronal.
- Imagen
- Lip-sync, gráficos, mapas de holders y subtítulos, renderizados en nuestro propio sistema.
- Formato
- Vídeo vertical de alrededor de un minuto.
- Distribución
- YouTube, solle-ai.com, Telegram y X.
Lo que no es
- Un modelo de lenguaje que se inventa cosas. El guion solo dice lo que dicen los datos.
- Un sistema sin supervisión. Hay personas que fijan las reglas y reciben una alerta si algo falla.
Siguiente brazo · 05 Autonomous Web La web como software, construida en torno al negocio.
¿Tienes datos que la gente quiere entender cada día?
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